Generative AI per la Gestione delle Non Conformità nei Processi di Collaudo
Il progetto ha utilizzato AI generativa per automatizzare la gestione delle Non Conformità (NC) nei collaudi, migliorando l’efficienza e riducendo gli errori. Il sistema genera misure correttive e classifica automaticamente le NC, ottimizzando i processi senza compromettere la sicurezza dei dati.
Cliente
Settore: Industria Manifatturiera
Funzione coinvolta: Controllo qualità e collaudo dei pezzi
Esigenza: Automatizzare la gestione delle Non Conformità (NC) per migliorare l’efficienza e ridurre gli errori manuali nel processo di collaudo
Obiettivo: Utilizzare l'AI generativa per generare automaticamente misure correttive e classificare le NC, ottimizzando i tempi e migliorando l’accuratezza delle decisioni
Funzioni di business coinvolte
Risultati
Grazie alla soluzione basata su Generative AI, il Cliente ha ottenuto significativi vantaggi:
-
-
Automatizzazione della gestione delle NC
Il sistema ha automatizzato la generazione delle misure correttive e la classificazione delle Non Conformità, riducendo l’intervento manuale. -
Miglioramento dell'efficienza operativa
Riduzione dei tempi di analisi e decisione, ottimizzando i processi di collaudo e gestione delle NC. -
Aumento dell'accuratezza
Le misure correttive e le classificazioni proposte sono risultate più precise rispetto al processo manuale, con un'accuratezza complessiva del 70%. -
Riduzione degli errori
Eliminazione degli errori manuali nel processo di gestione delle NC, aumentando la coerenza nelle risposte e nelle soluzioni proposte. -
Sicurezza dei dati
Il sistema basato su AI on-premise ha garantito la protezione dei dati sensibili senza necessità di inviarli su server esterni.
-


Implementare un sistema AI generativo per automatizzare la classificazione delle NC e la generazione delle misure correttive, riducendo il lavoro manuale.

Ottimizzare i tempi di analisi e ridurre i costi operativi, consentendo una gestione più rapida e scalabile delle Non Conformità.

Assicurare che le misure correttive siano precise e che le NC siano classificate correttamente, riducendo gli errori e migliorando la qualità delle decisioni.
